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《Spark大数据分析实战》高彦杰 / 倪亚宇

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《Spark大数据分析实战》高彦杰 / 倪亚宇

作者介绍:

高彦杰,毕业于*国人民大学,就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者,对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究,实践经验丰富。较早接触并使用spark,对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉.深度阅读了spark的源代码,了解spark的运行机制,擅长spark的查询优化。

曾著有畅销书《spark大数据处理:技术、应用与性能优化》。

倪亚宇,清华大学自动化系在读博士研究生,曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。

内容介绍:

本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

以上就是小编对这本书的详细介绍,希望能解决您想下载《Spark大数据分析实战》pdf版本的需求,如果没有解决您的问题,欢迎在下方评论区留言,我们会在第一时间给您回复并解答,感谢您的支持。读书不在多,认真读1本都比随便读100本好。所以,遇到好书不要犹豫,马上行动起来去看,才能发挥书的价值。

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《Spark大数据分析实战》高彦杰 / 倪亚宇

作者介绍: 高彦杰,毕业于*国人民大学,就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者,对spark及其他开源大...
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