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《Python金融大数据分析》伊夫・希尔皮斯科

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古丽电子书资源网小编今天给大家推荐《Python金融大数据分析》这本书,本篇文章给大家会简单介绍《Python金融大数据分析》这本书的作者伊夫・希尔皮斯科简介,以及这本书的故事大概,让您对这本书有一个大致的了解,在本文最后还为您提供了《Python金融大数据分析》的PDF电子版下载,读好书让你博古通今,容纳万物!

《Python金融大数据分析》伊夫・希尔皮斯科

作者介绍:

Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件,以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

内容介绍:

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

以上就是小编对这本书的详细介绍,希望能解决您想下载《Python金融大数据分析》pdf版本的需求,如果没有解决您的问题,欢迎在下方评论区留言,我们会在第一时间给您回复并解答,感谢您的支持。读书不在多,认真读1本都比随便读100本好。所以,遇到好书不要犹豫,马上行动起来去看,才能发挥书的价值。

所以,读书也有格局,看懂一本书,少不了对书和作者的理解。如果你想要高效看懂一本书,那就跟着古丽电子书资源网一起去探索书中奥秘,早日练成读书的绝世神功吧。

《Python金融大数据分析》伊夫・希尔皮斯科

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